使用Excel建立机器学习评分模型

准备写一份材料关于《使用Excel建立机器学习评分模型》，成型的Excel模板已经有了（笔者自己开发的），具体的一些效果截屏见文末。就是不知道有多少人愿意了解？

以下是材料大纲：

为什么使用Excel

• Excel的普遍性

  微软：2016年3月Office用户量超12亿

  根据微软官方公布的数字显示，Office的全球用户量达到了12亿，而Excel是Office中常用的套件工具。

• 计算性能

  Office Excel 2016 中包含 100 万行和 16,000 列的“大网格”，加上多项其他上限被调高，与 Excel 先前版本相比极大地增加了你可创建的工作表的大小。 Excel 中单个工作表可包含的单元格数现达到先前版本的 1,000 倍以上。

  本案例需要 Office 2007 或以上版本。

• 其他优点

  • 不用写代码

    没有代码编程要求，只需要理解公式

  • 更直观

    Excel自带的表格以及图表能更清晰展示数据和模型

  • 解释性强

    案例采用Logistic Regression算法，并结合评分模型方法论。该方法论完整贯穿并展示模型的有效性、区分度、稳定性。数据变量对模型的贡献，以及能结合实际商业业务的理解。

• 文章范围

  • 使用一个数据案例

    拟采用GermanCredit数据集（文末截屏是另外一个数据集）

  • 全部使用Excel实现模型建立过程

    不需要额外的软件辅助，建模全流程都在Excel内完成

关于Logistic Regression

• 线性模型
• Logistic Regression

Excel 步骤实现

• 模型方法论
  • Binning
  • WOE
  • IV
  • Odds
  • KS
• 理解数据
• 观察数据
• 建模步骤

模型监控

• PSI
• 排序性

无图无真相：

• 可以交互看到Binning表现

  

• 可以看到评分结果评价

  

• 按照标准评分卡参数设置，得到的变量每个属性的分

  

还有别的一些特点没有放出来，看大家有没有兴趣了。